L’intelligence artificielle générative suscite beaucoup d’intérêt. Elle donne parfois l’impression de pouvoir fournir des réponses rapides, complètes et adaptées à des questions complexes.
Mais l’IA n’est pas infaillible.
Derrière cette impression de fluidité se trouve un système puissant, mais imparfait. Il ne comprend pas le droit comme un juriste. Il ne raisonne pas. Il génère du texte à partir de contenus existants.
Dans ce contexte, la recherche augmentée par l’IA doit être comprise pour ce qu’elle est : un outil d’accompagnement, et non une solution définitive.
Plusieurs limites en découlent. Elles concernent notamment la qualité de l’information, les enjeux techniques comme les hallucinations, et les risques d’interprétation. Nous les présentons ici, ainsi que les façons dont nous cherchons à en réduire les effets.
Les limites
La recherche augmentée par l’intelligence artificielle comporte plusieurs limites qu’il est important de comprendre. Elles concernent notamment la qualité de l’information utilisée, certaines contraintes techniques propres à l’IA, ainsi que les risques d’interprétation liés aux réponses générées. Ces limites peuvent influencer la précision, la clarté et la portée des résultats. Les connaître permet de mieux utiliser l’IA et de garder un regard critique sur les réponses proposées.
La qualité de l’information dépend des contenus sources
L’IA ne crée pas du droit. Elle s’appuie sur les contenus auxquels elle a accès. Elle reformule, synthétise et organise l’information disponible.
Cela signifie que la qualité des réponses dépend directement de la qualité, de la précision et de la structure des contenus sources. Si une information est nuancée, partielle ou contextuelle, la réponse peut l’être aussi.
Certaines réalités juridiques comportent des exceptions ou varient selon le contexte. Si ces distinctions ne sont pas suffisamment explicites ou rapprochées dans les contenus, l’IA peut difficilement les restituer correctement.
De plus, l’IA ne lit pas un texte de façon linéaire. Il peut aller chercher de l’information à différents endroits, ce qui augmente le risque de mélanger des éléments qui devraient être compris ensemble. Des formulations ambiguës ou des références imprécises (par exemple l’usage de pronoms) peuvent aussi entraîner des incompréhensions.
Les limites techniques
Malgré ses capacités, l’IA comporte des limites techniques bien réelles.
Elle peut produire des affirmations plausibles, mais inexactes. C’est ce qu’on appelle des hallucinations. Ce risque survient notamment lorsque l’IA ne dispose pas de toute l’information nécessaire pour répondre.
Elle peut aussi extrapoler, simplifier à l’excès ou perdre certaines nuances importantes. La formulation de la requête influence également le résultat : une question imprécise peut entraîner une réponse partielle ou mal adaptée.
Dans certains cas, des exemples ou des références peuvent être mal contextualisés, surtout lorsqu’il est question de situations juridiques spécifiques.
Le risque d’interprétation
Une réponse générée peut sembler claire, structurée et convaincante. Cela peut donner l’impression qu’elle est complète ou définitive.
Ce risque d’interprétation est important. Le ton utilisé et la structure du texte peuvent créer une impression d’autorité, même si la réponse repose sur une synthèse automatisée.
Certaines nuances peuvent aussi être difficiles à capter pour l’IA. Par exemple, des termes proches ou utilisés dans un même contexte peuvent être interprétés comme équivalents, alors qu’ils ne le sont pas toujours en droit. C’est pourquoi les sources citées demeurent essentielles. Elles permettent de valider l’information et d’accéder à une compréhension plus complète.
Notre position
Face à ces limites, nous adoptons une approche proactive et responsable. Nous travaillons à améliorer la qualité de nos contenus, à encadrer le fonctionnement technique de l’IA et à réduire les risques d’interprétation. Cette démarche repose aussi sur la transparence : reconnaître les limites et les expliquer. L’objectif est d’utiliser l’IA de manière rigoureuse, au service d’une information juridique claire, fiable et accessible.
Améliorer la qualité des contenus
Nous travaillons à rendre nos contenus plus précis et plus explicites.
Cela passe notamment par :
- mieux définir les contextes et les distinctions importantes,
- intégrer plus clairement les exceptions directement dans les textes,
- rapprocher les informations qui doivent être comprises ensemble,
- clarifier certaines formulations pour éviter les ambiguïtés.
Ces ajustements permettent non seulement d’améliorer l’expérience avec l’IA, mais aussi de renforcer la clarté globale de nos contenus.
Réduire les risques techniques
Nous mettons en place différents mécanismes pour limiter les hallucinations et améliorer la pertinence des réponses. L’un des leviers consiste à fournir à l’IA des extraits de contenu (ou « segments ») ciblés et pertinents. L’objectif est de lui donner toute l’information nécessaire pour répondre, mais seulement celle qui est pertinente!
Nous intégrons également des directives pour encadrer la génération des réponses, notamment pour éviter la création d’informations inexactes. Malgré ces efforts, certaines limites demeurent inhérentes à ce type de technologie.
Mieux encadrer l’interprétation
Nous travaillons aussi sur les paramètres techniques qui influencent la façon dont l’IA fait des liens entre les mots et les concepts. Cela permet, par exemple, d’ajuster le degré de similarité entre certains termes afin d’éviter des rapprochements inappropriés. Ce travail se fait autant au niveau des contenus que de la configuration technique de l’IA. Notre objectif est de mieux refléter les distinctions importantes en droit et de réduire les risques de confusion.
Par exemple, deux mots peuvent apparaître dans un même contexte sans être équivalents sur le plan juridique. C’est le cas de « superviseur » et « employeur ». Un superviseur peut être un employé ou un représentant de l’employeur, mais il n’a pas les mêmes responsabilités juridiques.
Conscience et transparence
Nous sommes conscients des limites de ces technologies. C’est pourquoi nous testons cet outil dans un cadre expérimental, distinct de nos contenus principaux. Nous intégrons des messages clairs pour encadrer son utilisation et nous ajustons l’expérience en fonction des apprentissages. Notre objectif est de mieux comprendre comment utiliser ces outils de manière responsable, au service de l’accès à la justice.
Un outil d’accompagnement, pas de remplacement
L’intelligence artificielle peut faciliter l’accès à l’information. Elle peut aider à structurer une recherche et à rendre certains contenus plus accessibles.
Mais elle ne remplace pas la lecture des sources ni l’analyse humaine. Elle constitue un point de départ, pas une finalité. La responsabilité de valider l’information demeure essentielle.
* Ce contenu a été conçu par l’équipe d’Éducaloi, enrichi et structuré avec l’aide de l’intelligence artificielle, puis révisé et validé par l’équipe d’Éducaloi.
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